4 &WordMicrosoft Word  r Courier New-@Times New Roman--@Times New Roman- 2  r3.#- 2 I r -2 [ rAUTRES33/3/'- 2 y r -2   rPARAMTRES.%333B//3/' 2  r &----2 i r3.1##- 2 jl r -2 i~  rCoefficient3#'- 2 j r -2 i rde'- 2 j r -2 i/  rvariation####' 2 i> r &@Times New Roman-2 Y rUn autre paramtre, important en marketing, est le coefficient de variation : il indique +///r '\2 mc6 ren pourcentage lordre de grandeur des variations des  2 m robservations a 2 m ru.2 m rtour de la moyenne. Il /r 'R2 c/ rna de sens que si les donnes sont positives.  2  r r ' 2 C r r '@Times New Roman- 2   rDfinition+!!- !-- _2 8 r : Le coefficient de variation est le rapport de lcart" 2  r-(2 ' rtype la moyenne e/2   rx-r ',2 c rprim en pourcentage :/ 2  r r '- 2 rc@Times New Roman- 2 rv-2 # r = (s/m ) "/- 2 rx-2 r 100%2 2 r - !-- !-- !-- !-- !-- !l-- !-- !-- !-- !l-- !-- !-2 Y rLinterprtation du coefficient de variation repose sur la proprit suivante : pour une "r '2 c^ rrpartition rgulire et peu prs symtrique, on peut dire quil y a peu prs 70% des obse/22   rr-r '-52 c rvations gales la moyenne /@Symbol- 2  r!-2 4 r c- 2 ^ rv-2 q r%.2 2  r r '-C2 ^% rEn fait, on retrouve ici lintervalle%2 ^[ r m /- 2 X r!-M2 ^, r s que nous avons indiqu dans la premire r/2 ^  r-r ',2 c rgle de classification. 2 Q r r '@Times New Roman- 2 5  r @Times New Roman- 2  rExemple (0- ! - -p2 C r: la moyenne des achats des clients est gale 316.945F et lcart+% 2  r-2  rtype -U2 c1 r207.129. Le coefficient de variation est donc : c!@Times New Roman- 2 &  rv-2  r= 65.35%(0 2  r -@2 y # rLes achats sont de lordre de 317F !%@Symbol- 2 s } r!-2 y  r 65% 0I2 y ,) rsous rserve que lhistogramme soit relat++2 y   ri-2 cY rvement symtrique. Par le calcul on trouve effectivement 70% des achats compris entre la ++%+0+-2 S c rmoyenne +- 2 M L r!-2 S m r lcart 2 S ! r-s2 S 5E rtype bien que lhistogramme donn en figure 12 du chapitre 1 ne resse++2 S  rm-+C2 c% rble gure la densit de la loi norm+2  rale.  2 4 r ----2 f  r3.2##- 2 g l r -2 f ~  rCoefficients3#'- 2 g  r -2 f  rde'- 2 g 8 r -2 f J rforme#9 2 f  r &-2 M rOn dfinit dautres coefficients pour caractriser la forme de lhistogramme.+/// 2 F  r r ' 2 j  r r '- 2   rDfinition+!!- !- - }2 L r : Le coefficient dasymtrie est la moyenne des cubes des valeurs centres "//r '22 Ac rrduites des observations. 2 A r r ' 2  r r '-rr  qq  pp  oo  nn  mm  ll  kk  jj   i i    h h