¸&ÿÿÿÿWordMicrosoft Word  q¡ ûCourier New-ûºÿ¼@Times New Roman- )2 ¡ qVALEURS CRITIQUES DU23//33'33/63/'33)2 ƒ¡ q COEFFICIENT D’ASYMÉ36/**3/3/33'3B/2 Õ¡ qTRIE/3/ 2  ¡ q &2 b¡ qPrincipe*'' 2 ]¡ q 2 o¡ q:  2 ˜¡ q &ûÄÿ@Times New Roman-‰2 lT¡ qSi les valeurs observées sont celles d’une variable aléatoire suivant la loi normale!/ 2 lÁ ¡ q  2 lÐ ¡ q: 2 lß ¡ q •2 ±b\¡ qpour une taille d’échantillon de n fixé, la probabilité que le coefficient d’asymétrie soit /- 2 ûb¡ qcompris entre / 2 û»¡ q– 2 ûÙ¡ qxûØÿ@Symbol- 2 ÷¡ qa-2 û¡ q et2 ûK¡ q x- 2 x¡ qa-"2 û‘¡ q est égale à 1  2 ûס q– 2 ûõ¡ q ûÄÿ@Symbol- 2 õ¡ qa%-2 û)¡ q.  2 ûG¡ q -2 }b¡ qExemple/#9' 2 }e¡ q 2 }w¡ q:  2 } ¡ q &- 2 Ú¡ q· 2 Ú/¡ q >-2 àm¡ qn = 25, "- 2 Ú%¡ qa%-|2 àJK¡ q = 0.05 : la probabilité que le coefficient d'asymétrie soit compris entre " // 2 à ¡ q -q¡ 'ÿÿ 2 %b¡ q-;2 %u ¡ q0.711 et 0.711 est égale à 0.95. 2 %^¡ q q¡ 'ÿÿ- 2 i¡ q· 2 i/¡ q >-2 om ¡ qn = 50, "- 2 i4¡ qa%-|2 oYK¡ q = 0.01 : la probabilité que le coefficient d'asymétrie soit compris entre " // 2 o ¡ q -q¡ 'ÿÿ 2 ³b¡ q-"2 ³u¡ q0.787 et 0.787 %2 ³Ü¡ qest égale à 0.99. 2 ³^¡ q q¡ 'ÿÿ-2 5b¡ qRègle3# 2 5 ¡ q 2 5¡ q:  2 5D¡ q &- 2 “¡ q· 2 “/¡ q >-s2 ™mE¡ qSi on observe un coefficient d’asymétrie compris entre compris entre !/// 2 ™û¡ q– 2 ™ ¡ qx- 2 ¯7 ¡ qa-2 ™P ¡ q et x- 2 ¯¸ ¡ qa-2 ™Ñ ¡ q : on q¡ 'ÿÿ2 Ýba¡ qaccepte l'hypothèse que les observations sont les valeurs d'une v.a. suivant la loi normale avec   /q¡ 'ÿÿ-2 'b ¡ qun risque de - 2 !—¡ qa%-2 '¼¡ q%.2 2 'ý¡ q q¡ 'ÿÿ- 2 k¡ q· 2 k/¡ q >-:2 qm¡ qSinon, on rejette cette hypothè!2 qK¡ qse. 2 qŒ¡ q q¡ 'ÿÿ 2 µb¡ q  2 µq¡ q -)2 Ç¡ qVALEURS CRITIQUES DU23//33'33/63/'33)2 +¡ q COEFFICIENT D’APLAT36/**3/3/33*/3/2 m¡ qISSEMENT''/B/3/ 2 Ø ¡ q &2 ¦b¡ qPrincipe*'' 2 ¦]¡ q 2 ¦o¡ q:  2 ¦˜¡ q &-‰2 T¡ qSi les valeurs observées sont celles d’une variable aléatoire suivant la loi normale!/ 2 Á ¡ q  2 Ð ¡ q: 2 ß ¡ q ›2 Ib`¡ qpour une taille d’échantillon de n fixé, la probabilité que le coefficient d’aplatissement soit /-2 “b¡ qcompri/2 “  ¡ qs entre x- 2 ©Ù¡ qa-2 “ò¡ q et y- 2 ©X¡ qa-"2 “q¡ q est égale à 1  2 “·¡ q– 2 “Õ¡ q - 2 ä¡ qa%-2 “ ¡ q.  2 “'¡ q -2  b¡ qExemple/#9' 2  e¡ q 2  w¡ q:  2   ¡ q &- 2 r ¡ q· 2 r /¡ q >-2 x m¡ qn = 25, "- 2 r @¡ qa%-y2 x eI¡ q = 0.05 : la probabilité que le coefficient d'aplatissement soit compris " //q¡ 'ÿÿA2 ¼ b$¡ qentre 1.72 et 4.16 est égale à 0.95. 2 ¼ —¡ q q¡ 'ÿÿ- 2 ¡ q· 2 /¡ q >-2  m ¡ qn = 50, "- 2 P¡ qa%-y2  uI¡ q = 0.01 : la probabilité que le coefficient d'aplatissement soit compris " //q¡ 'ÿÿ"2 K b¡ qentre 2.15 et 3+2 K »¡ q.99 est égale à 0.99. 2 K —¡ q q¡ 'ÿÿ-2 Í b¡ qRègle3# 2 Í ¡ q 2 Í ¡ q:  2 Í D¡ q &- 2 * ¡ q· 2 * /¡ q >-s2 0 mE¡ qSi on observe un coefficient d’asymétrie compris entre compris entre !/// 2 0 ÿ¡ q– 2 0  ¡ qx- 2 F ; ¡ qa-2 0 T ¡ q et x- 2 F ¼ ¡ qa-2 0 Õ ¡ q : on q¡ 'ÿÿ2 u ba¡ qaccepte l'hypothèse que les observations sont les valeurs d'une v.a. suivant la loi normale avec   /q¡ 'ÿÿ-2 ¿ b ¡ qun risque de - 2 ¹ —¡ qa%-2 ¿ ¼¡ q%.2 2 ¿ ý¡ q q¡ 'ÿÿ- 2  ¡ q· 2  /¡ q >-42  m¡ qSinon, on rejette cette hyp!2  ã¡ qothèse. 2  Œ¡ q q¡ 'ÿÿûÄÿ@Times New Roman-+2 M 3¡ qTables page suivante.! 2 M > ¡ q -qq¡ ¡ pp    ooŸ Ÿ nnž ž mm  llœ œ kk› › jjš š ii™ ™  h h˜  ˜   g g—  —